Vol. 20, No. 1, Agosto 1981


Publicado en: domingo 30, agosto, 1981

(1) «Una convención propuesta para medir el estado de arte de los productos y procesos» (A proposed convention for measuring the state of the art of products or processes), Theodore J. Gordon, Thomas R. Munson, pp. 1-26.

Durante 1980, el Grupo de Futuros (The Futures Group) realizó un estudio bajo contrato con la Fundación Nacional de Ciencias (National Science Foundation) para diseñar una convención para describir -en términos cuantitativos- el estado del arte tecnológico de cualquier tecnología esencial. Al diseñar esta convención se espera que diferentes analistas, trabajando de manera independiente, puedan llegar a una conclusión similar sobre el estado del arte de una tecnología bajo estudio. Con tal medida a la mano, sería posible, por ejemplo, evaluar la efectividad de inversiones en investigación y desarrollo evaluando la mejora en el estado del arte de una tecnología dada por unidad de inversión. La forma de la ecuación elegida para la convención del estado del arte fue SOA = K1(P1/P’1 + K2(P2/P’2) Kn(Pn/P’n), donde SOA = estado del arte, Kn = peso relativo asociado con cada parámetro que describe a la tecnología, Pn = el valor del parámetro particular útil en la descripción del estado del arte, y P’n = un valor de referencia para el parámetro. Se describen varios enfoques para la selección de los parámetros y sus pesos. De interés particular es un enfoque estadístico que supone que el estado del arte es, a lo largo del tiempo, una curva en forma de S. En esta instancia es posible calcular el valor de los pesos a través de una técnica numérica iterativa. La convención fue aplicada a dos tecnologías: computadoras y antibióticos, y para cada uno de ellos se desarrollaron medidas del estado del arte. En el caso de los antibióticos, se analizaron pares seleccionados de organismo/antibiótico para identificar el estado del arte de un antibiótico particular aplicado para el control de un microorganismo en particular, a lo largo del tiempo.

Palabras clave: Grupo de Futuros; tecnología; estado del arte; medición; convención; modelo; enfoques para la selección de parámetros; enfoque estadístico; curva S; aplicaciones; computadoras; antibióticos.

(2) «Construcción de escenarios de largo rango para la evaluación tecnológica» (Long-range scenario construction for technology assessment), Kan Chen, Kenan Jarboe, Janet Wolfe, pp. 27-40.

La construcción de escenarios de largo plazo es parte integral de una evaluación tecnológica. Los escenarios futuros alternativos proporcionan el contexto socioeconómico en el que los sistemas tecnológicos pueden ser pronosticados y evaluados. Por tanto, deben construirse escenarios para satisfacer las necesidades de información de todas las otras porciones del estudio. Un enfoque para la construcción de escenarios, diseñado para satisfacer esta necesidad, consiste en los siguientes elementos: énfasis sobre rango y consistencia, específicamente con respecto a la tecnología evaluada, combinación de juicios y disciplina, divergencia gradual, y desagregación de variables de arriba hacia abajo. Tal como se ilustra en una aplicación a la evaluación de la tecnología de comunicaciones en la aviación, este enfoque proporciona información relevante a otras porciones del estudio. Así, los escenarios proporcionan el talón de fondo en el que descansa el resto del estudio.

Palabras clave: escenarios de largo plazo; evaluación tecnológica; contexto socioeconómico; construcción de escenarios; enfoque; énfasis sobre rango y consistencia; combinación de juicios y disciplina; divergencia gradual; desagregación de variables de arriba hacia abajo; ejemplo; tecnología de comunicaciones en la aviación.

(3) «Evaluación del impacto del empleo de la tecnología de la información» (Evaluating the employment impact of information technology), John Henize, pp. 41-61.

Los desarrollos y continuados rápidos avances en las tecnologías de computación y comunicaciones, junto con la asociada drástica reducción en el costo de la computación y el procesamiento de información han tenido un impacto importante sobre la estructura de la industria y sobre los desarrollos económicos en los últimos años, y puede esperarse que ejerzan una influencia similar si no es que mayor en el futuro. Lo que precisamente han sido o serán estas consecuencias es algo que nadie sabe realmente. Este artículo desarrolla un marco de referencia para la investigación dirigida a proporcionar respuestas a estas preguntas difíciles y considera como un ejemplo la introducción de nuevas tecnologías electrónicas en la banca.

Palabras clave: tecnologías de computación y comunicaciones; consecuencias; evaluación del impacto; marco de referencia; ejemplo; bancos.

(4) «Modelos binomiales de difusión de innovaciones con población potencial dinámica de quienes las adoptan» (Binomial innovation diffusion models with dynamic potential adopter population), M. N. Sharif, K. Ramanathan, pp. 63-87.

Los modelos para describir el patrón temporal de los procesos de difusión para las innovaciones son usados por investigadores de diversas disciplinas. Estos modelos son en general modelos binomiales -en el sentido de que centran su atención en dos variables causales: (1) la parte de la población que ya ha adoptado la innovación; y (2) el resto de la población que potencialmente podría adoptar la innovación. Sin embargo, estos modelos tienen una limitación importante, en tanto suponen que la población que potencialmente podría adoptar la innovación permanece constante a lo largo del tiempo. Este artículo presenta algunos modelos de difusión de innovaciones binomiales modificados que incorporan poblaciones dinámicas de quienes potencialmente podrían adoptar las innovaciones. Más aún, los modelos desarrollados son aplicados a algunos casos de estudio, y su superioridad en los pronósticos del patrón temporal de difusión también se incluye en este artículo.

Palabras clave: procesos de difusión tecnológica; patrón temporal; modelos binomiales; variables causales; limitación; población que potencialmente podría adoptar la innovación; variable con el tiempo; casos de estudio.

(5) Reseña de libro: «Investigación, desarrollo, e innovación tecnológica: Perspectivas recientes sobre administración» (Research, development, and technological innovation: Recent perspectives on Management, Devendra Sahal (ed.), Lexington Books, Lexington, Massachusetts, y Toronto, 1980, 275 pp., $26.95), Robert H. Randolph, pp. 89-91.

(6) Reseña de libro: «La tercera ola» (The third wave, Alvin Toffler, William Morrow & Co., Inc., Nueva York, 1980, $14.95), Magoroh Maruyama, pp. 92-95.

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