(1) «Caos y fractales: Nuevas herramientas para la previsión tecnológica y social» (Chaos and fractals: New tools for technological and social forecasting), Theodore J. Gordon, David Greenspan, pp. 1-25.

Los sistemas no lineales pueden ser estables -esto es, converger a un equilibrio- oscilar de manera estable, divergir de manera no estable o exhibir un comportamiento caótico persistente dentro de fronteras predecibles. Empleando una ecuación no lineal simple, unidimensional, como un ejemplo, el artículo muestra cómo estos regímenes de comportamiento pueden determinarse a priori, pero no así los valores específicos de la variable en el dominio caótico o inestable. Más aún, la ecuación es empleada para demostrar que en los sistemas no lineales, cambios muy pequeños en las condiciones iniciales pueden causar cambios grandes e impredecibles en la salida. Se muestra que el sistema no lineal empleado en el ejemplo exhibe un comportamiento fractal; esto es, rasgos del sistema son repetitivos a todas las escalas. El artículo también muestra que la operación temporalmente estable puede ser experimentada en el régimen inestable. Información de apariencia aleatoria recolectada en el pasado podría, de hecho, ser representativa de sistemas caóticos; similarmente, información aparentemente coherente bien podría haber sido generada por sistemas que se desempeñan aleatoriamente. Finalmente, el artículo presenta una primera aplicación de estos conceptos para pronosticar un mercado. Las implicaciones de este nuevo campo de investigación de futuros son profundas. Sistemas que alguna vez se pensó que se comportaban de manera ordenada podrían estar simplemente operando en un régimen que, tiempo más tarde, podría cambiar a una operación caótica o inestable. Sistemas que parecen desordenados podrían, no obstante, tener un orden subyacente que le da incluso al caos algún nivel de predictibilidad.

Palabras clave: sistemas no lineales; ejemplo unidimensional; diferentes regímenes; equilibrio; oscilaciones estables; caos; efecto de condiciones iniciales; comportamiento fractal; estabilidad temporal.

(2) «El talón de Aquiles de la sociedad de la información: Impactos socioeconómicos del fuego en el cable de telecomunicación en la oficina de teléfonos de Setagaya, Tokio» (The Achilles’ Heel of the information society: Socioeconomic impacts of the telecommunication cable fire in the Setagaya telephone office, Tokyo), Naruko Takanashi, Atsushi Tanaka, Hiroaki Yoshii, Yuji Wada, pp. 27-52.

La sociedad de la información tiene nuevos tipos de problemas de seguridad. En este artículo se evalúan varias contramedidas para disminuir la vulnerabilidad de esta sociedad, con base en una encuesta de campo del accidente que ocurrió en Setagaya, Tokio, Japón, el 16 de noviembre de 1984. Primero se examinaron los impactos de este accidente y los resultados mostraron: (1) las pérdidas económicas medibles llegaron a 13 mil millones de yenes, una cantidad particularmente alta; (2) los usuarios de comunicación de datos fueron severamente dañados, y sus pérdidas económicas se estiman en cerca de 300 mil yenes por circuito por día; y (3) aunque hubo algunos casos de emergencia, los impactos a los residentes fueron en general de naturaleza mental. Después, las contramedidas para las perturbaciones de telecomunicaciones fueron clasificadas y evaluadas en términos de factibilidad y efectividad. Para minimizar la vulnerabilidad de la sociedad, se enfatiza la importancia de un «manual pre-computadora» y la capacitación de los usuarios, así como medidas que pueden adoptar los portadores comunes para reducir la posibilidad de una «caída del sistema».

Palabras clave: telecomunicaciones; vulnerabilidad; accidente; incendio de cable; oficina de teléfonos; Setagaya, Tokio; Japón; impactos; encuesta de campo; contramedidas; evaluación; fiabilidad; efectividad.

(3) «Una metodología de evaluación tecnológica para la planeación de las empresas eléctricas de Estados Unidos» (A technology assessment methodology for electric utility planning in the United States), W. Timothy Lough, K. Preston White Jr., pp. 53-67.

Los planes de suministro desarrollados por las empresas de generación de energía eléctrica son vitales para el bienestar continuo de sus clientes y de la nación como un todo. Existe una necesidad para una planeación cuidadosa de las empresas eléctricas que consiste en al menos tres clases de actividades: pronósticos de la demanda y tecnológicos; análisis y evaluación de todas las opciones tecnológicas; y participación pública a través del proceso. La actual planeación de las empresas eléctricas no ha hecho uso completo de las técnicas modernas de planeación y toma de decisiones, especialmente con respecto al análisis de opciones y la participación pública. Con ese propósito se desarrolla una nueva síntesis de evaluación tecnológica, de técnicas de generación de ideas en grupo, y de análisis de decisiones. Esta síntesis proporciona una metodología consistente para la planeación de empresas eléctricas, que supera las deficiencias de la práctica actual.

Palabras clave: generación de energía eléctrica; empresas; Estados Unidos; planeación; pronósticos de demanda; pronósticos tecnológicos; análisis y evaluación de opciones tecnológicas; participación pública; nueva síntesis; evaluación tecnológica; técnicas de generación de ideas en grupo; análisis de decisiones.

(6) «Previsión de tecnologías con su marco socioeconómico» (Forecasting technologies within their socioeconomic framework), Israel Dror, pp. 69-80.

Este artículo describe las maneras en las que el surgimiento de tecnologías específicas está gobernado por factores sociales y económicos. Se identifican tres clases de tecnologías emergentes; estas son: pioneras, estimulantes y prósperas. Se analizan y discuten sus papeles socioeconómicos. Se incorporan trabajos previos sobre las olas económicas largas para formar un modelo comprehensivo. El modelo se emplea para pronosticar eventuales desarrollos tecnológicos. Se discuten resultados alternativos, así como la sensibilidad a posibles nuevas tendencias futuras.

Palabras clave: surgimiento de tecnologías; factores sociales y económicos; clases de tecnologías emergentes; pioneras; estimulantes; prósperas; olas económicas largas; modelo comprehensivo; pronósticos; sensibilidad.

(7) «Sobre modelación dinámica de las poblaciones de autos. Parte I» (On dynamic modeling of car populations. Part I), Tomasz M. Romanowicz, Jan W. Owsi ski, pp. 81-94.

Se presenta un modelo de computadora, derivado previamente para el modelado dinámico de poblaciones biológicas, y se aplica al número de automóviles clasificados de acuerdo con su «edad» y «tipo», concebido éste de manera amplia. El modelo permite primeramente una construcción fácil de varias hipótesis sobre el mercado de automóviles y las características de los automóviles, relativas al tipo, supervivencia, etc., y luego una evaluación fácil de las consecuencias de tales hipótesis. Aparte de la estructura del modelo, el artículo indica sus posibles usos mostrando ejemplos de sus corridas.

Palabras clave: modelo de computadora; modelado dinámico; poblaciones biológicas; aplicación; número de automóviles; edad; tipo; hipótesis de mercado; consecuencias; ejemplos de corridas.