(1) «Capacidad de carga: un modelo con límites logísticos variables» (Carrying Capacity: A Model with Logistically Varying Limits), Perrin S. Meyer, Jesse H. Ausubel, pp. 209-214.

El artículo introduce una extensión al ampliamente usado modelo de crecimiento logístico a un límite que a su vez permite una capacidad de carga creciente de forma sigmoidea, esto es, la invención y difusión de tecnologías que eleven el límite. Estudia el efecto de esta capacidad de carga dinámica sobre las trayectorias de modelos de crecimiento simples, y emplea el nuevo modelo para volver a analizar dos casos reales del crecimiento de poblaciones humanas. Ejemplos ingleses y japoneses con dos pulsos, o un cambio en el límite, parecen verificar el modelo.

Palabras clave: modelo de crecimiento logístico; límite; capacidad de carga; tecnolgía; población; ejemplos; Inglaterra; Japón.

(2) «Evaluación de amenazas y oportunidades tecnológicas» (Technological Threat and Opportunity Assessment), Gert T. du Preez, Carl W. I. Pistorius, pp. 215-234.

Uno de los principales retos en la administración de la innovación es una implantación práctica y útil de los pronósticos tecnológicos. Este artículo propone el concepto de anticipar el futuro tecnológico, y el que un enfoque estructurado a este concepto podría ser una ayuda invaluable para la toma de decisiones técnicas. La noción de amenaza tecnológica y evaluación de oportunidades se presenta como un marco de referencia útil para anticipar el cambio tecnológico. Esta noción está basada en un enfoque dual. Primero, un paisaje tecnológico global que cambia con rapidez necesita mantener un registro de los desarrollos tecnológicos. Sin embargo, dado que estamos tratando con innovación (más que con mera invención), las implicaciones de mercado son tan importantes como las tecnológicas y tienen que tomarse en cuenta como tales. Segundo, cualquier organización podría ser considerada como basada en tecnología en algún grado, implicando que las tecnologías tienen la habilidad de afectar la base de la organización de alguna manera. Se requiere así evaluar el impacto de negocios de tales tecnologías, típicamente a través de una auditoría de tecnología o innovación. Habiendo evaluado amenazas y oportunidades tecnológicas específicas que enfrenta la organización, se necesita desarrollar una estrategia de innovación como respuesta a las amenazas y oportunidades identificadas. Deberían considerarse varis respuestas ofensivas y/o defensivas, culminando en la selección e implantación de una estrategia óptima.

Palabras clave: administración de la innovación; pronósticos tecnológicos; amenaza tecnológica; evaluación de oportunidades; implicaciones de mercado; estrategias de innovación.

(3) «Un modelo estocástico logístico de difusión de innovaciones para estudiar el consumo de energía en Grecia y Estados Unidos» (A Stochastic Logistic Innovation Diffusion Model Studying the Electricity Consumption in Greece and the United States), A. N. Giovanis, C. H. Skiadas, pp. 235-246.

En este artículo se propone un modelo de difusión de innovaciones estocástico, derivado del modelo de crecimiento logístico original, suponiendo que el restante crecimiento futuro no es conocido con certeza pero es modelado empleando un proceso estocástico apropiado. En cualquier tiempo quienes potencialmente podrían adoptar un producto se ven afectados por un número de factores socioeconómicos que determinan su comportamiento no uniforme, y la manera en que actúan es considerada aleatoria. El modelo estocástico se resuelve analíticamente empleando la teoría de ecuaciones diferenciales estocásticas reducibles. Los estimadores de los parámetros del modelo son derivados empleando dos procedimientos para observaciones discretas de los procesos. Finalmente el modelo es aplicado a datos del consumo de electricidad en Grecia y Estados Unidos. La predicción del proceso de consumo se hace posible definiendo un subdominio tal que todas las posibles trayectorias del proceso deberían pertenecer a él con una probabilidad predefinida.

Palabras clave: modelo de difusión de innovaciones; estocástico; ecuaciones diferenciales estocásticas reducibles; crecimiento logístico; adopción de un producto; factores socioeconómicos; comportamiento aleatorio; consumo de electricidad; Grecia; Estados Unidos.

(4) «Un manual sobre curvas y sustitución logísticas: las matemáticas de los programas de computadora Loglet Lab» (A Primer on Logistic Growth and Substitution: The Mathematics of the Loglet Lab Software), Perrin S. Meyer, Jason W. Yung, Jesse H. Ausubel, pp. 247-271.

Este artículo describe las matemáticas subyacentes en el paquete de programas de computadora Loglet Lab para el análisis loglet. El «análisis loglet» se refiere a la descomposición del crecimiento y la difusión en componentes logísticos en forma de S, crudamente análogos al análisis de ondas popular para el procesamiento y compresión de señales. El término «loglet» fusionas a los términos «logístico» y «wavelet» (de ondas). El análisis Loglet comprende dos modelos: el primero es el modelo logístic de componentes, en el que los sistemas autónomos exhiben un comportamiento logístico; el segundo es el modelo logístico de sustitución, que modela los efectos de la competencia dentro de un mercado. Un apéndice describe el estado actual de los programas de computadora.

Palabras clave: manual; programas de computadora; Loglet; modelo logístico de crecimiento; modelo logístico de competencia.

(5) «Los programas de computadora del Loglet Lab: Un tutorial» (The Loglet Lab Software: A Tutorial), Jason W. Yung, Perrin S. Meyer, Jesse H. Ausubel, pp. 273-295.

Luego de una breve explicación sobre la instalación del paquete de programas de computadora Loglet Lab, este tutorial guía al usuario a través de varios ejercicios de análisis logístico. Específicamente, ilustra cómo ajustar curvas logísticas simples y multilogísticas a los datos, aplicar transformaciones sobre los componentes del modelo logístico, usar el método de autosuficiencia para calcular el error estadístico de las estimaciones, y aplicar el modelo logístico de sustitución a un sistema. Aunque este artículo trata algunas guías básicas para el análisis logístico, su principal objetivo es familiarizar a los usuarios con la operación de los programas de computadora. Cuando una descripción más detallada del análisis logístico puede resultar útil, se hace referencia al artículo acompañante a éste, titulado «Crecimiento y sustitución logísticas: Las matemáticas de los programas de computadora Loglet Lab».

Palabras clave: programas de computadora; Loglet Lab; modelo logístico de crecimiento; modelo logístico de competencia; tutorial de uso de los programas.

(6) «Discusión» (Discussion), pp. 297-301.

(7) «Reseña de libro» (Book Review), pp. 303-305.

(8) «Reseña de libro» (Book Review), pp. 307-310.

(9) «Reseña de libro» (Book Review), pp. 311-313.

(10) «Índice» (Index), pp. 315-317.